Tinjauan tentang Sensitivitas dan Spesifitas

Dalam konteks perawatan kesehatan dan penelitian medis, istilah sensitivitas dan spesifisitas dapat digunakan untuk merujuk pada kepercayaan pada hasil dan kegunaan pengujian untuk kondisi. Pelajari tentang istilah-istilah ini dan bagaimana istilah-istilah itu digunakan untuk memilih pengujian yang sesuai dan menafsirkan hasil yang diperoleh.

Kegunaan Tes Medis

Segera setelah Anda mulai memberi tahu dokter konstelasi gejala yang Anda alami, mereka akan mulai merumuskan hipotesis tentang apa penyebabnya berdasarkan pendidikan, pengalaman sebelumnya, dan keterampilan mereka. Penyebabnya mungkin jelas. Namun, dalam beberapa kasus, beberapa penyakit potensial dapat dicurigai. Pengujian tambahan mungkin diperlukan untuk memilah kontributor yang mendasarinya. Pemilihan tes ini mungkin bergantung pada konsep sensitivitas dan spesifisitas.

Untuk menegakkan diagnosis, dokter dapat melakukan pemeriksaan fisik lengkap, mengambil sampel cairan tubuh (seperti darah, urine, feses, atau bahkan air liur), atau melakukan tes kesehatan lain untuk memastikan atau menolak hipotesis awal mereka. Tes tidak berguna yang tidak dapat mengesampingkan masuk atau keluar penyakit tertentu harus dihindari. Idealnya, tes akan dipilih yang dapat secara akurat mengkonfirmasi diagnosis yang dicurigai.

Kegunaan lain dari tes medis adalah dalam tes skrining yang diberikan untuk mengidentifikasi penyakit yang kelompok tertentu mungkin berisiko lebih tinggi berkembang. Tes tersebut tidak dilakukan untuk mendiagnosis suatu penyakit, tetapi untuk menemukan penyakit yang mungkin belum menunjukkan gejala. Selain itu, faktor risiko pribadi dapat meningkatkan risiko gangguan yang tidak teridentifikasi dan menyarankan skrining lebih awal atau lebih sering. Faktor-faktor tersebut meliputi etnis, riwayat keluarga, jenis kelamin, usia, dan gaya hidup.

Mempertimbangkan tujuan pengujian pada populasi tertentu memerlukan pertimbangan yang cermat tentang sensitivitas dan spesifisitas.Ini membantu penyedia layanan kesehatan dan pasien untuk membuat keputusan terbaik tentang pengujian dan pengobatan.

Memahami Sensitivitas dan Spesifisitas

Tidak semua tes berguna untuk mendiagnosis suatu penyakit. Sayangnya, perawatan kesehatan modern juga tidak dapat menanggung biaya yang terkait dengan pengujian tanpa batas. Penyedia layanan kesehatan harus dengan hati-hati memilih tes yang paling sesuai untuk individu berdasarkan faktor risiko tertentu. Memilih tes yang salah mungkin tidak berguna, membuang-buang waktu dan uang, atau bahkan mengarah pada tes positif palsu, menunjukkan adanya penyakit yang sebenarnya tidak ada. Mari kita pertimbangkan bagaimana karakteristik pengujian ini memengaruhi pengujian yang dipilih dan interpretasi hasil yang diperoleh.

Ketika penelitian medis mengembangkan tes diagnostik baru, para ilmuwan mencoba memahami seberapa efektif tes mereka dalam mengidentifikasi penyakit atau kondisi target dengan tepat. Beberapa tes mungkin tidak cukup sering menemukan penyakit pada pasien yang benar-benar sakit. Orang lain mungkin salah menyarankan adanya penyakit pada seseorang yang sebenarnya sehat.

Profesional perawatan kesehatan mempertimbangkan kekuatan dan kelemahan tes. Mereka berusaha menghindari pilihan yang mungkin mengarah pada perlakuan yang salah. Misalnya, dalam mendiagnosis seseorang dengan kanker, mungkin penting tidak hanya memiliki gambar yang menunjukkan adanya penyakit, tetapi sampel jaringan yang membantu mengidentifikasi karakteristik tumor sehingga kemoterapi yang tepat dapat digunakan. Tidaklah tepat untuk hanya bergantung pada satu tes yang tidak akurat dalam mengidentifikasi keberadaan kanker, dan kemudian memulai pengobatan yang mungkin sebenarnya tidak diperlukan.

Dalam situasi di mana satu tes kurang dari pasti, beberapa tes dapat digunakan untuk meningkatkan keyakinan diagnosis. Dua ukuran yang berguna dari kekuatan diagnostik suatu tes adalah sensitivitas dan spesifisitas. Apa arti dari istilah-istilah ini?

Sensitivitas menunjukkan seberapa besar kemungkinan suatu tes untuk mendeteksi suatu kondisi ketika sebenarnya ada pada pasien. Tes dengan sensitivitas rendah dapat dianggap terlalu berhati-hati dalam menemukan hasil yang positif, yang berarti tes tersebut akan keliru di sisi gagal untuk mengidentifikasi penyakit pada orang yang sakit. Jika sensitivitas tes tinggi, kecil kemungkinannya untuk memberikan negatif palsu. Dalam tes dengan sensitivitas tinggi, positif adalah positif.

Kekhususan mengacu pada kemampuan suatu tes untuk mengesampingkan adanya suatu penyakit pada seseorang yang tidak mengidapnya.Dengan kata lain, dalam pengujian dengan spesifisitas tinggi, negatif adalah negatif. Tes dengan spesifisitas rendah dapat dianggap terlalu bersemangat untuk menemukan hasil positif, meskipun tidak ada, dan dapat memberikan jumlah positif palsu yang tinggi. Hal ini dapat menghasilkan tes yang mengatakan bahwa orang yang sehat memiliki penyakit, meskipun sebenarnya tidak ada. Semakin tinggi spesifisitas suatu pengujian, semakin jarang pengujian tersebut menemukan hasil yang tidak semestinya.

Tampaknya logis bahwa positif palsu dan positif palsu harus dihindari. Jika keberadaan suatu penyakit terlewat, pengobatan mungkin tertunda dan bahaya yang nyata dapat terjadi. Jika seseorang diberitahu bahwa mereka mengidap penyakit yang tidak mereka derita, dampak psikologis dan fisiknya mungkin signifikan. Akan lebih baik jika tes memiliki sensitivitas tinggi dan spesifisitas tinggi. Sayangnya, tidak semua tes sempurna. Mungkin perlu untuk menemukan keseimbangan yang sesuai dengan tujuan pengujian dengan individu yang dievaluasi.

Membandingkan Tes

Tes terbaik (atau kelompok tes) untuk mendiagnosis penyakit disebut standar emas. Tes ini mungkin terdiri dari tes atau pengukuran yang paling komprehensif dan akurat yang tersedia. Saat pengujian baru dikembangkan dalam penelitian, pengujian tersebut akan dibandingkan dengan pengujian terbaik yang tersedia yang saat ini digunakan. Sebelum dirilis untuk penggunaan yang lebih luas dalam komunitas medis, sensitivitas dan spesifisitas tes baru diperoleh dengan membandingkan hasil tes baru dengan standar emas. Dalam beberapa kasus, tujuan pengujian adalah untuk memastikan diagnosis, tetapi beberapa pengujian juga digunakan secara lebih luas untuk mengidentifikasi orang yang berisiko mengalami kondisi medis tertentu.

Skrining adalah saat tes medis diberikan kepada sejumlah besar pasien, dengan atau tanpa gejala saat ini, yang mungkin berisiko terkena penyakit tertentu. Beberapa contoh dari kondisi medis potensial ini, dan pengujian skrining potensial, meliputi:

• Kanker payudara (mamografi)
• Kanker prostat (antigen khusus prostat atau PSA)
• Kanker usus besar (kolonoskopi)
• Tekanan darah (sphygmomanometry)
• Kolesterol tinggi (panel kolesterol)
• Kanker serviks (pap smear)
• Gangguan genetik (panel genetika)

Tidak semua orang perlu diskrining untuk kanker usus besar pada usia muda, tetapi seseorang dengan kondisi genetik tertentu atau riwayat keluarga yang kuat mungkin memerlukan evaluasi. Itu mahal, dan agak invasif, untuk melakukan pengujian. Tes itu sendiri mungkin memiliki risiko tertentu. Penting untuk menyeimbangkan antara memilih orang yang tepat untuk diuji, berdasarkan faktor risiko dan kemungkinan relatif mereka mengidap penyakit, dan kegunaan pengujian yang tersedia.

Setiap orang tidak diuji untuk setiap penyakit. Seorang dokter yang terampil akan memahami probabilitas pra-tes dari pengukuran tertentu, atau kemungkinan bahwa tes akan memberikan hasil yang diharapkan.

Skrining untuk penyakit tertentu ditargetkan untuk orang yang berisiko. Untuk menemukan dan menangani kondisi pada jumlah orang sebanyak mungkin, biaya pengujian harus dibenarkan dan positif palsu harus dihindari.

Nilai Prediktif Positif dan Negatif

Para penyedia layanan kesehatan perlu mempertimbangkan risiko penyakit dalam kelompok yang belum teruji melalui dua pertimbangan tambahan: PPV dan NPV.

Nilai prediksi positif (PPV) adalah jumlah hasil positif benar dari suatu tes dibagi dengan jumlah total hasil positif (termasuk positif palsu). PPV 80% berarti bahwa 8 dari 10 hasil positif akan secara akurat mewakili keberadaan penyakit (disebut "positif benar") dengan dua sisanya mewakili "positif palsu".

Nilai prediksi negatif (NPV) adalah jumlah hasil negatif benar yang diberikan tes dibagi dengan jumlah total hasil negatif (termasuk negatif palsu). NPV 70% berarti bahwa 7 dari 10 hasil negatif akan secara akurat mewakili tidak adanya penyakit ("negatif sebenarnya") dan tiga hasil lainnya akan mewakili "negatif palsu", yang berarti orang tersebut memiliki penyakit tersebut tetapi tes tidak dapat mendiagnosis saya t.

PPV dan NPV, dikombinasikan dengan frekuensi penyakit pada populasi umum, menawarkan prediksi tentang seperti apa program skrining skala luas itu.

Sebuah Kata Dari Sangat Baik

Mengetahui kekuatan dari berbagai tes berguna untuk mengidentifikasi penyakit secara efektif. Jika pasien mungkin memiliki kondisi yang mengancam nyawa, atau potensi penyakit mereka memiliki jendela kritis untuk bertindak, mungkin sulit untuk menyeimbangkan faktor ketepatan waktu, keakuratan, dan biaya pengujian. Mereka yang baru mengikuti pelatihan medis mungkin belum mengembangkan pengalaman dan keterampilan untuk memilih pengujian yang sesuai, dan ini dapat menyebabkan dorongan reaktif untuk melakukan pengujian berlebihan agar diagnosis tidak terlewat. Sayangnya, tes yang salah dapat mengarah pada pengujian tambahan atau bahkan perawatan yang tidak tepat. Penyedia perawatan kesehatan yang terampil akan dapat membantu pasien yang membutuhkan dengan bijaksana dalam memilih pengujian yang sesuai. Seiring kemajuan ilmu kedokteran, kami akan dapat mengidentifikasi faktor risiko dan mempersonalisasi pengujian untuk lebih mempercepat proses diagnosis dan pengobatan yang optimal.