Getty Images
Poin Penting
- Banyak orang yang diberi resep opioid secara berlebihan setelah operasi.
- Algoritme baru berupaya menentukan pasien mana yang akan merasakan nyeri paling banyak setelah operasi, untuk memberi pasien pilihan pengobatan non-opioid nyeri yang dapat dikelola.
- Algoritme ini 80% efektif untuk memprediksi nyeri pasca operasi yang parah.
Kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menentukan pasien mana yang berisiko tinggi mengalami nyeri parah setelah operasi, serta pasien mana yang dapat memperoleh manfaat dari manajemen nyeri terkait non-opioid, sebuah studi baru menemukan.
Penelitian, yang dipresentasikan pada pertemuan tahunan American Association of Anesthesiologists, bertujuan untuk mengurangi jumlah orang yang terpapar opioid dalam upaya menurunkan risiko gangguan penggunaan opioid.
AS saat ini berada di tengah krisis opioid. Overdosis opioid menyebabkan lebih dari 42.000 kematian pada tahun 2016, dan diperkirakan 40% kematian akibat overdosis opioid melibatkan resep opioid, menurut Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan (HHS) AS. Penelitian baru mendorong profesional medis untuk meresepkan opioid lebih jarang.
Penelitian ini dibagi menjadi dua bagian. Yang pertama, para peneliti menganalisis data dari 5.944 pasien yang menjalani operasi berbeda, termasuk pengangkatan kandung empedu, histerektomi, penggantian pinggul, dan operasi prostat. Dari pasien tersebut, 1.287 (22%) telah menggunakan dosis tinggi setara 90 morfin miligram (mg) dalam 24 jam pertama setelah operasi.
Para peneliti menggunakan 163 faktor potensial untuk memprediksi siapa yang akan merasakan nyeri yang tinggi setelah operasi dan membuat tiga model algoritma pembelajaran mesin yang berbeda untuk menganalisis rekam medis pasien. Faktor-faktor tersebut kemudian dipersempit menjadi faktor yang paling akurat memprediksi tingkat keparahan nyeri pasien dan potensi kebutuhan penggunaan opioid setelah operasi mereka.
Beberapa faktor paling prediktif dari nyeri pasca operasi termasuk:
- Usia yang lebih muda
- Indeks massa tubuh lebih tinggi
- Jenis kelamin wanita
- Nyeri yang sudah ada sebelumnya
- Penggunaan opioid sebelumnya
Untuk bagian kedua dari studi, para peneliti membandingkan prediksi model mereka dalam hal siapa yang benar-benar perlu menggunakan opioid pasca operasi. Para peneliti menemukan bahwa ketiga model secara akurat mengidentifikasi pasien mana yang lebih mungkin mengalami nyeri parah sekitar 80% dari waktu.
“Alat baru ini dapat membantu mengurangi resep opioid yang tidak perlu bagi mereka yang tidak membutuhkannya dan membantu orang mendapatkan akses ke perawatan non-opioid setelah operasi yang mungkin lebih bermanfaat,” penulis utama studi Mieke A. Soens, MD, ahli anestesi di Rumah Sakit Brigham dan Wanita dan instruktur anestesiologi di Harvard Medical School di Boston, memberi tahu Verywell.
Apa Artinya Ini Untuk Anda
Ada alternatif selain opioid untuk manajemen nyeri setelah operasi. Jika Anda memiliki prosedur yang akan datang dan ingin meminimalkan atau menghilangkan penggunaan opioid untuk nyeri Anda, bicarakan dengan dokter Anda.
Bagaimana Opioid Biasanya Diresepkan
“Saat ini dokter tidak secara rutin mengidentifikasi pasien yang berisiko tinggi mengalami nyeri parah dan kebutuhan opioid yang tinggi setelah operasi,” kata Soens. Banyak dokter mengisi kuesioner untuk mencoba menentukan siapa yang paling merasakan sakit setelah operasi, tetapi praktiknya "sangat memakan waktu dan tidak praktis serta tidak praktis untuk digunakan dalam praktik sehari-hari," kata Soens.
Apakah Opioid Itu?
Opioid adalah kelas obat yang mencakup pereda nyeri yang tersedia dengan resep, seperti oxycodone (OxyContin), hydrocodone (Vicodin), kodein, morfin, dan banyak lagi, menurut National Institute on Drug Abuse (NIDA). Meskipun umumnya aman bila diminum dalam waktu singkat dan sesuai petunjuk dokter, opioid juga dapat disalahgunakan dan menyebabkan ketergantungan dan kecanduan.
Riwayat pribadi seseorang juga dapat menjadi faktor, Vernon Williams, MD, spesialis manajemen nyeri dan direktur pendiri Pusat Neurologi Olahraga dan Pengobatan Nyeri di Institut Cedars-Sinai Kerlan-Jobe di Los Angeles, memberi tahu Verywell. "Jika seorang pasien pernah menjalani operasi sebelumnya, sering kali mereka akan memberi tahu dokter bahwa mereka mengalami kesulitan di masa lalu," katanya. "Kadang-kadang ada informasi di bagan yang memberi tahu dokter bahwa ini mungkin lebih sulit."
Jenis prosedur juga penting. “Untuk jenis prosedur tertentu, kami dapat mengantisipasi bahwa seseorang mungkin mengalami ketidaknyamanan selama beberapa hari dan akan diberi obat selama beberapa hari sesuai kebutuhan,” kata Williams. "Tapi masalahnya adalah apakah ada cara yang akurat untuk memprediksi di mana pasien mungkin mengalami tingkat nyeri yang jauh lebih parah atau lebih lama, dan bagaimana Anda dapat mengantisipasinya."
Soens berharap algoritmanya dapat membantu mengisi celah itu."Model yang kami kembangkan menggunakan data yang sudah tersedia di rekam medis pasien dan algoritme pembelajaran mesin serta mampu memprediksi kebutuhan opioid yang tinggi secara cepat dan real-time setelah operasi," kata Soens.
Tujuannya, katanya, adalah untuk dapat mengidentifikasi pasien yang kemungkinan akan membutuhkan opioid dosis tinggi setelah operasi dan kemudian bekerja untuk mencoba memaksimalkan pilihan non-opioid, serta "pendekatan manajemen nyeri yang disesuaikan" untuk setiap pasien.
Pilihan Perawatan Non-Opioid
Opioid bukanlah satu-satunya pilihan manajemen nyeri yang tersedia untuk pasien. “Salah satu strateginya adalah mengganti asetaminofen dan ibuprofen. Ini sangat umum, ”Jamie Alan, PhD, asisten profesor farmakologi dan toksikologi di Michigan State University, mengatakan pada Verywell.
Meyakinkan pasien dan memberi mereka jadwal pemulihan dapat bermanfaat. “Memberi tahu pasien berapa lama untuk mengantisipasi rasa sakit bisa sangat membantu,” kata Williams.
Suntikan intramuskular, antiperadangan oral, dan perawatan topikal, termasuk es, juga dapat membantu, katanya.
Blok saraf dan epidural dapat mengurangi rasa sakit, kata Soens. Namun, harganya tidak murah. “Alternatif ini bisa sangat mahal dan terkadang berisiko,” katanya. “Oleh karena itu, dapat menargetkan pengobatan yang tepat kepada pasien yang tepat tidak hanya penting untuk mengurangi penggunaan opioid, tetapi juga untuk memastikan bahwa pasien menerima pengobatan yang tepat untuk mereka.”
Pada akhirnya, kata Soens, tujuannya adalah untuk memberi pasien rencana manajemen nyeri yang lebih disesuaikan. “Banyak orang telah menjadi pengguna dan pengguna berlebihan obat penghilang rasa sakit setelah operasi, dan kami ingin membantu mengurangi beban itu bagi pasien, keluarga mereka, dan masyarakat pada umumnya,” katanya. "Sebagai dokter, kami ingin mendapatkan perawatan yang tepat untuk pasien yang tepat dan membantu kolega kami membuat keputusan yang tepat.”
Soens mengatakan modelnya saat ini adalah "hanya permulaan" —dia dan timnya berencana untuk terus menyempurnakan algoritme.
.jpg)
